工業母機產業鏈如何高質量發展？院士專家共議新路徑

中新網嘉興10月3日電 (鍾餘)工業母機產業如何實現開道超車、跨越發展？中國機械工程學會榮譽理事長、中國工程院院士賙濟日前指出，以新一代智能製造為主攻方向，用新一代人工智能賦能數控機床，是我國工業母機創新發展要走的技術路線。

他表示：“要牢牢把握新一代智能製造的歷史機遇，推動人工智能等新一代信息技術與製造技術深度融合，推動工業母機向智能化、高端化邁進。”

由中國機械工程學會和國際智能製造聯盟主辦的2026工業母機產業鏈高質量發展大會近日在浙江烏鎮舉行，多位院士專家、高校學者及企業代表圍繞工業母機關鍵核心技術攻關、產業鏈協同創新與智能化轉型等議題展開探討。

“工業母機是製造業的基礎裝備，是支撐現代工業體系建設的重要戰略基礎。一個國家制造業的發展水平，很大程度上取決於工業母機的技術水平和產業能力。”中國機械工程學會理事長、中國工程院院士林忠欽表示，面向新一輪科技革命和產業變革，推動工業母機向高端化、智能化、綠色化發展，加快提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平，是建設製造強國的重要任務。

南京航空航天大學教授、副校長徐正揚向中新網表示：“人工智能深度賦能工業母機的發展，在機床裝備的正向設計、迭代優化、裝配製造、運行維護等方面都發揮了重要作用。”他舉例，電化學加工的工具設計等通常依靠人工經驗反覆修正，生產準備週期長，單件或小批量生產並不划算。引入人工智能後，工具電極設計更快、更有效。電化學制造生產準備週期大幅縮短，對加工製造的適應性也明顯提升。

近年來，我國工業母機產業自主創新能力不斷增強。一批骨幹企業持續加強技術創新，一批高校和科研機構不斷突破關鍵技術，一批重大裝備和核心零部件實現創新發展。

在同期舉辦的工業母機及關鍵零部件展覽會上，記者在展區看到，清華大學長聘教授劉辛軍團隊研發的移動式五軸並聯加工機器人正展示作業。劉辛軍介紹，該產品並未沿用主流的串聯機構，而是通過並聯機構實現更靈巧、可移動的高精度作業。目前，這一技術已落地轉化，應用於航空航天、新能源、交通等行業的大型複雜結構件的高效高質量製造。

“人工智能賦能不僅適用於高端裝備，量大面廣的中低端裝備同樣可以受益。”粵港澳大灣區國家技術創新中心主任、中國工程院院士陳新認為，智能時代，我國製造和產業的現代化發展空間巨大，中小企業也大有可為。不過，場景的廣泛需要中小企業緊跟時代，從局部智能到整體智能，逐步完善工藝適應性智能和質量適應性智能。

與此同時，工業母機本身也在變化。澳門大學教授、澳門發展及質量研究所理事長譚立武認為，新一代智能製造正推動工業母機從完成加工向感知分析、反饋加工狀態轉變。未來的機床不僅需要具備加工能力，還需要感知自身運行狀態，並利用數據幫助用戶判斷加工過程是否穩定。這種變化有助於推動加工過程從經驗驅動逐步轉向數據驅動。

“工業母機領域是一項長期性、系統性工程，涉及基礎材料、核心零部件、先進製造工藝、數控系統、智能技術等多個領域，需要產業鏈上下游協同，需要創新鏈、技術鏈、人才鏈和產業鏈深度融合。”林忠欽表示。

他指出，一是要堅持創新驅動，強化基礎研究和關鍵核心技術攻關；二是堅持產業協同，推動上下游企業形成優勢互補、合作共贏的發展格局；三是堅持人才引領，加強青年科技人才培養，建設高水平工程技術人才隊伍；四是堅持開放合作，匯聚全球創新資源，共同推動製造業高質量發展。