工业母机产业链如何高质量发展？院士专家共议新路径

中新网嘉兴10月3日电 (钟余)工业母机产业如何实现开道超车、跨越发展？中国机械工程学会荣誉理事长、中国工程院院士周济日前指出，以新一代智能制造为主攻方向，用新一代人工智能赋能数控机床，是我国工业母机创新发展要走的技术路线。

他表示：“要牢牢把握新一代智能制造的历史机遇，推动人工智能等新一代信息技术与制造技术深度融合，推动工业母机向智能化、高端化迈进。”

由中国机械工程学会和国际智能制造联盟主办的2026工业母机产业链高质量发展大会近日在浙江乌镇举行，多位院士专家、高校学者及企业代表围绕工业母机关键核心技术攻关、产业链协同创新与智能化转型等议题展开探讨。

“工业母机是制造业的基础装备，是支撑现代工业体系建设的重要战略基础。一个国家制造业的发展水平，很大程度上取决于工业母机的技术水平和产业能力。”中国机械工程学会理事长、中国工程院院士林忠钦表示，面向新一轮科技革命和产业变革，推动工业母机向高端化、智能化、绿色化发展，加快提升产业链供应链韧性和安全水平，是建设制造强国的重要任务。

南京航空航天大学教授、副校长徐正扬向中新网表示：“人工智能深度赋能工业母机的发展，在机床装备的正向设计、迭代优化、装配制造、运行维护等方面都发挥了重要作用。”他举例，电化学加工的工具设计等通常依靠人工经验反复修正，生产准备周期长，单件或小批量生产并不划算。引入人工智能后，工具电极设计更快、更有效。电化学制造生产准备周期大幅缩短，对加工制造的适应性也明显提升。

近年来，我国工业母机产业自主创新能力不断增强。一批骨干企业持续加强技术创新，一批高校和科研机构不断突破关键技术，一批重大装备和核心零部件实现创新发展。

在同期举办的工业母机及关键零部件展览会上，记者在展区看到，清华大学长聘教授刘辛军团队研发的移动式五轴并联加工机器人正展示作业。刘辛军介绍，该产品并未沿用主流的串联机构，而是通过并联机构实现更灵巧、可移动的高精度作业。目前，这一技术已落地转化，应用于航空航天、新能源、交通等行业的大型复杂结构件的高效高质量制造。

“人工智能赋能不仅适用于高端装备，量大面广的中低端装备同样可以受益。”粤港澳大湾区国家技术创新中心主任、中国工程院院士陈新认为，智能时代，我国制造和产业的现代化发展空间巨大，中小企业也大有可为。不过，场景的广泛需要中小企业紧跟时代，从局部智能到整体智能，逐步完善工艺适应性智能和质量适应性智能。

与此同时，工业母机本身也在变化。澳门大学教授、澳门发展及质量研究所理事长谭立武认为，新一代智能制造正推动工业母机从完成加工向感知分析、反馈加工状态转变。未来的机床不仅需要具备加工能力，还需要感知自身运行状态，并利用数据帮助用户判断加工过程是否稳定。这种变化有助于推动加工过程从经验驱动逐步转向数据驱动。

“工业母机领域是一项长期性、系统性工程，涉及基础材料、核心零部件、先进制造工艺、数控系统、智能技术等多个领域，需要产业链上下游协同，需要创新链、技术链、人才链和产业链深度融合。”林忠钦表示。

他指出，一是要坚持创新驱动，强化基础研究和关键核心技术攻关；二是坚持产业协同，推动上下游企业形成优势互补、合作共赢的发展格局；三是坚持人才引领，加强青年科技人才培养，建设高水平工程技术人才队伍；四是坚持开放合作，汇聚全球创新资源，共同推动制造业高质量发展。